Václav Čada, Ondřej Kaas, Ivana Kolingerová
Harmonizace nehomogenních dat katastru nemovitostí založená na shlukování
Číslo: 9/2018
Periodikum: Geodetický a kartografický obzor
Klíčová slova: cadastral data, digitization, systematic error, data acquisition, facility location algorithm
Pro získání musíte mít účet v Citace PRO.
Anotace:
Geografická data jsou obvykle nehomogenní ve smyslu různého původu, přesnosti, účelu a způsobu zpracování. Článek
popisuje původní metodu harmonizace nehomogenního polohopisu map dřívějších pozemkových evidencí založenou na
shlukování bodů, která pomocí statistických analýz umožňuje analyzovat a identifikovat kvalitu polohopisu platných
katastrálních map oproti výsledkům současných zeměměřických činností pro katastr nemovitostí a dalším tematickým
datovým sadám geografických dat. Následně je možné vhodně opravit prostory zatížené vlivy systematických chyb při
probíhajících revizích digitalizovaných katastrálních map, při místním šetření souvisejícím s prováděním pozemkových
úprav, při novém katastrálním mapování nebo při identifikaci chybného zákresu polohopisu v katastrální mapě.
Zobrazit více »
popisuje původní metodu harmonizace nehomogenního polohopisu map dřívějších pozemkových evidencí založenou na
shlukování bodů, která pomocí statistických analýz umožňuje analyzovat a identifikovat kvalitu polohopisu platných
katastrálních map oproti výsledkům současných zeměměřických činností pro katastr nemovitostí a dalším tematickým
datovým sadám geografických dat. Následně je možné vhodně opravit prostory zatížené vlivy systematických chyb při
probíhajících revizích digitalizovaných katastrálních map, při místním šetření souvisejícím s prováděním pozemkových
úprav, při novém katastrálním mapování nebo při identifikaci chybného zákresu polohopisu v katastrální mapě.