Martin Hubáček, Šárka Mayerová, Eva Mertová
Návrh nového postupu hodnocení průchodnosti půd v podmínkách AČR
Číslo: 2/2020
Periodikum: Vojenský geografický obzor
Pro získání musíte mít účet v Citace PRO.
Anotace:
Stávající model průchodnosti půd (model geografické služby Armády České republiky) vykazuje značnou nespolehlivost predikované
průchodnosti půd vůči reálně naměřené průchodnosti. Problémem je jednoduchý algoritmus vycházející pouze z hodnocení srážek
a málo přesný datový zdroj popisující půdní areály. Proto byly vybrány nové parametry pro modelování, kterými jsou hlavní meteorologické
prvky a jevy ovlivňující půdní vlastnosti. Pro tyto parametry byla ke dnům penetrometrických měření v letech 2014–2018
získána reálná meteorologická data. Matematickými nástroji byla hledána lineární závislost mezi průchodností půd a parametry
počasí. Nepodařilo se potvrdit všechny výchozí předpoklady, přesto byl na základě provedených analýz sestaven nový model
průchodnosti půd. Výsledky modelu byly ověřeny na reálných datech a porovnány s původním modelem a reálně měřenými daty.
Nový model vykazuje výrazně vyšší spolehlivost a predikované hodnoty se odlišují oproti reálným datům jen minimálně.
Zobrazit více »
průchodnosti půd vůči reálně naměřené průchodnosti. Problémem je jednoduchý algoritmus vycházející pouze z hodnocení srážek
a málo přesný datový zdroj popisující půdní areály. Proto byly vybrány nové parametry pro modelování, kterými jsou hlavní meteorologické
prvky a jevy ovlivňující půdní vlastnosti. Pro tyto parametry byla ke dnům penetrometrických měření v letech 2014–2018
získána reálná meteorologická data. Matematickými nástroji byla hledána lineární závislost mezi průchodností půd a parametry
počasí. Nepodařilo se potvrdit všechny výchozí předpoklady, přesto byl na základě provedených analýz sestaven nový model
průchodnosti půd. Výsledky modelu byly ověřeny na reálných datech a porovnány s původním modelem a reálně měřenými daty.
Nový model vykazuje výrazně vyšší spolehlivost a predikované hodnoty se odlišují oproti reálným datům jen minimálně.